Olá a todos, e bem-vindos de volta.
Agora, no vídeo de hoje, vamos discutir sobre os fundamentos de um serviço Compute Optimizer.
Agora, na maioria das organizações que são baseadas em oito tabelas ou em qualquer ambiente de nuvem, um dos
principais desafios está relacionado ao provisionamento excessivo.
Assim, você geralmente verá que as duas instâncias fáceis não são dimensionadas corretamente quando um desenvolvedor lança
uma instância fácil para seu próprio ambiente de teste, ele pode lançar uma instância fácil com oito
GB de RAM e assim por diante, o que nem sempre é necessário.
Portanto, esta é uma das questões comuns e isto no final do mês leva a uma grande conta.
Então uma das questões que se coloca é: desde que os EUA estão lançando tantos serviços, existe uma ferramenta
específica ou existe um serviço específico que pode verificar sobre isso ou provisionamento ou talvez sob atividade relacionada
a provisionamento e pode nos dar um bom relatório?
Então é aqui que o serviço Compute Optimizer entra em cena em uma visão geral de alto nível, o serviço
Compute Optimizer, ele recomenda os recursos ideais para seu ambiente e que pode, de fato, reduzir seu custo e
melhorar o desempenho.
Então, como recomenda os recursos ideais?
Ele o faz utilizando a máquina, aprendendo a analisar a matriz histórica de utilização.
Por exemplo, se você olhar para esta captura de tela específica, você tem 13 EC2 instâncias,
entre as quais 30% estão sob provisão, 61% estão sobre provisão e 7% estão otimizadas.
E também lhe dará quais deles estão sob provisão ou provisão para que você possa ir em frente e dimensioná-los
de acordo.
Além disso, o otimizador de computação também fornece uma recomendação relacionada com os tipos de instâncias ideais.
Por exemplo, você vê que todos esses casos estão sobre provisão.
Ele mostra o tipo de instância atual e também mostra quais são os tipos de instância recomendados.
Assim, para a primeira instância AC a partir da barra de cinco pontos C, recomenda-se o PT três pontos grandes
e há também um custo benefício significativo de migrar para o tipo de instância recomendada.
E de fato, isto é muito benéfico para as organizações.
O próximo ponto importante está relacionado com os tipos de recursos suportados.
Vimos que o Compute Optimizer fornece recomendações relacionadas com as duas instâncias da CE.
Além disso, também dá recomendações relacionadas aos grupos de escala automática, os volumes
de EBS, o serviço X em um Farragut, bem como as funções Lambda.
Agora, antes de prosseguirmos, vamos prosseguir e dar uma rápida olhada no serviço Compute Optimizer.
Portanto, atualmente estou no serviço Compute Optimizer.
Novamente, uma vez que esta é uma conta teste, você não tem muitos dados que são povoados aqui,
mas mostra a oportunidade de economia em porcentagem, bem como os números absolutos.
E como estamos discutindo, ele mostra a instância sob provisão, a instância otimizada e sobre provisão.
O exemplo que eu tenho é otimista nesta fase.
Junto com isso, como estamos discutindo, ele suporta ESI duas escalas automáticas, Lambda EBS volumes X Serviço
no alvo e, em um estágio posterior, mais recursos serão suportados como parte do Compute Optimizer.
Agora uma das questões que se coloca é como o serviço Compute Optimizer sabe se as instâncias
do EC2 otimizam ou se está acima ou abaixo da provisão?
Uma das partes importantes aqui é que ela faz uso da matriz de observação de nuvens como base da recomendação.
Agora, quando discutimos sobre a matriz de observação da nuvem, por padrão você tem a matriz como a utilização
da CPU, a rede IO do disco, IO e assim por diante.
Portanto, deixe-me também mostrar-lhe isto rapidamente.
Portanto, quando discutimos sobre esta instância do EC2, se formos ao monitoramento, há uma certa matriz que
você vê aqui.
Você tem a utilização da CPU, tem a matriz relacionada à rede, a matriz relacionada ao disco e assim por diante.
Portanto, todas essas matrizes são levadas em conta.
Além disso, se você quiser que o otimizador de computação leve em conta a matriz de nível do sistema operacional,
como quanta memória foi utilizada, então, nesse caso, você precisa instalar o agente de nuvem em sua instância
EC2 que pode publicar o conjunto de matriz.
Geralmente em ambientes de produção.
A matriz de uso de memória é muito importante.
Portanto, isto é algo que você tem que tomar nota.
Além disso, você também precisa manter uma nota de uma matriz de infra-estrutura aprimorada, o que é bastante importante
para os ambientes de produção.
Portanto, em uma visão geral de alto nível, a matriz de infra-estrutura aprimorada é uma característica paga do otimizador de
computação que se aplica especificamente aos recursos da instância EC2.
Portanto, um dos benefícios que ela proporciona é que estende o período de análise da matriz de utilização para
até três meses, que é de 93 dias em comparação com o período de 14 dias.
Portanto, como este período está aumentando, ele dá um histórico mais longo de métrica de utilização para que a análise
geral ocorra.
Portanto, como este é um recurso pago por padrão, você geralmente verá que ele será desativado.
No entanto, caso você queira, você pode ir em frente e habilitá-lo.
Então, na verdade, deixe-me também mostrar rapidamente para que eu tenha uma fácil de exemplo que está disponível para esta
fácil de exemplo específica.
Ela está dando uma certa recomendação relacionada ao tipo de instância e qual a diferença de preço
que faria se mudássemos.
Além disso, a parte importante aqui é a matriz de infra-estrutura aprimorada.
Assim, caso você queira, você pode ir em frente e habilitá-lo para que o período de lookback geral
seja muito mais longo e possa lhe dar uma melhor recomendação.
O último ponto importante está relacionado com as recomendações de exportação.
Portanto, todas as recomendações que você vê do console GI no nível da instância, caso queira,
também pode exportá-las para o balde S3 para que você possa ir em frente e registrar os detalhes ao longo do tempo e também
pode compartilhá-los com outros.
Portanto, este conjunto de recomendações é exportado em um arquivo CSV e seus metadados em arquivo JSON no nível S3.
Assim, se você olhar para a captura de tela, também o tipo de recurso de duas instâncias de CE é exportado para um balde S3
específico.
Deixe-me também mostrar-lhe rapidamente.
Portanto, se você examinar as exportações aqui nesta fase, o tipo de recurso de duas instâncias da CE, os
detalhes associados a isto são exportados para o balde S3 de destino.
Portanto, se eu abrir rapidamente este arquivo, ele me mostra o arquivo CSV aqui.
Portanto, se eu fizer o download, vamos abrir isto e é aqui que todos os detalhes relacionados com o ESI duas instâncias
são registrados.
Você vê que todos os detalhes estão presentes nesta grade.
Portanto, espero que com isto em uma visão geral de alto nível, vocês entenderam o básico do serviço Compute Optimizer
e com isto concluirão o vídeo de hoje.