WEBVTT 00:00.540 --> 00:07.050 Bonjour, je suis super excité de commencer ce cours avec vous, mais avant de le faire, nous devons voir où nous commençons 00:07.050 --> 00:11.680 et où nous finissons afin que nous ayons une voie claire vers le succès. 00:12.370 --> 00:19.080 Maintenant, ce cours contient plus de deux cents vidéos HD et des tonnes d'exercices et de projets, mais ils sont 00:19.080 --> 00:22.520 tous divisés en sections pour nous aider à mieux apprendre. 00:22.950 --> 00:27.090 Le cours va commencer par les bases de Python ici. 00:27.240 --> 00:32.160 Si c'est la première fois que vous apprenez un langage de programmation, cela va être super, 00:32.430 --> 00:37.410 super utile, même pour ceux qui connaissent déjà un langage de programmation mais ne connaissent rien à Python. 00:37.740 --> 00:43.870 Cette section va vous permettre de vous familiariser avec les bases afin que vous vous sentiez à l'aise avec la programmation. 00:44.010 --> 00:47.280 Il s'agit d'une grande section, nous avons donc en fait deux parties. 00:47.850 --> 00:53.760 Et en cours de route, vous allez me regarder coder, mais aussi coder vous-même et vous entraîner à coder afin de 00:53.760 --> 00:56.700 vous familiariser avec ce que Python a à offrir. 00:57.330 --> 01:01.220 Ensuite, nous parlons d'un environnement de développement python professionnel. 01:01.650 --> 01:07.560 Nous vous apprenons à utiliser le terminal et la ligne de commande sur l'utilisation d'éditeurs de code tels que Sublime Text 01:07.560 --> 01:08.720 et Visual Studio Code. 01:09.090 --> 01:16.470 Nous parlons de l'utilisation de PI charm, un outil entièrement intégré pour les développeurs Python et aussi de la façon d'utiliser les notebooks Jupiter, 01:16.470 --> 01:21.720 car nous allons utiliser ces notebooks plus tard dans le cours pour faire quelque chose de vraiment, 01:21.720 --> 01:22.470 vraiment excitant. 01:22.620 --> 01:23.220 Indice, indice. 01:23.220 --> 01:24.090 C'est de l'apprentissage automatique. 01:24.420 --> 01:31.110 Et une fois que nous avons un environnement de développement entièrement professionnel, nous entrons ensuite dans des sujets python 01:31.110 --> 01:31.630 avancés. 01:31.980 --> 01:36.780 Maintenant, cette section, nous n'allons pas reculer devant les sujets difficiles, mais je vais vous aider à les comprendre et à 01:36.780 --> 01:38.170 donner un sens à tout cela. 01:38.460 --> 01:45.300 Nous allons parler de la programmation orientée objet de classis, des générateurs de décorateurs, de la gestion de 01:45.300 --> 01:51.420 l'air, de la programmation fonctionnelle, ainsi que des bonnes pratiques en matière d'écriture de code propre. 01:51.960 --> 01:58.140 Et nous découvrirons également les packages python populaires, comment travailler avec des fichiers, comment tester notre code, comment 01:58.320 --> 02:01.140 utiliser des expressions régulières et bien plus encore. 02:01.530 --> 02:05.090 Vous pourriez avoir mal à la tête à la fin de la section, mais croyez-moi, ça va être amusant. 02:05.520 --> 02:08.010 Maintenant, la plupart des cours seront terminés d'ici là. 02:08.130 --> 02:11.880 Vous avez appris Python et vous devriez être prêt, n'est-ce pas ? 02:12.360 --> 02:19.350 Enfin, pas vraiment, car une fois que nous avons appris ce nouveau langage, cette nouvelle syntaxe, nos ordinateurs sont configurés 02:19.350 --> 02:20.760 pour fonctionner avec Python. 02:20.970 --> 02:24.300 Nous devons parler de la façon dont nous pouvons appliquer nos nouvelles connaissances. 02:24.570 --> 02:26.400 C'est la partie amusante du cours. 02:26.850 --> 02:30.710 Nous commençons à parler des carrières et des options de carrière que vous avez en Python. 02:30.900 --> 02:34.110 Ensuite, nous entrons dans différents domaines que nous pouvons utiliser Python. 02:34.120 --> 02:40.410 Si nous voulons en savoir plus sur les scripts en Python, où nous utilisons Python pour envoyer des e-mails automatisés, 02:40.410 --> 02:44.700 nous utilisons Python pour traiter les images, travailler avec des fichiers PDF. 02:44.940 --> 02:47.700 Nous utilisons Python pour nous envoyer des messages texte. 02:47.910 --> 02:49.380 Nous construisons un bot Twitter. 02:49.620 --> 02:56.100 Et mon projet préféré dans cette section est de créer un vérificateur de mot de passe pour voir si les mots de passe 02:56.100 --> 02:58.080 que vous utilisez ont déjà été piratés. 02:58.500 --> 02:59.850 C'est vraiment très amusant. 03:00.300 --> 03:02.580 On parle aussi de data scraping. 03:02.730 --> 03:10.050 Un cas d'utilisation très courant avec Python consiste à extraire des données en ligne et à les utiliser pour quelque chose de productif. 03:10.140 --> 03:15.780 Dans notre cas, nous allons en apprendre davantage sur le grattage de données et sur la façon dont nous pouvons gratter 03:15.780 --> 03:22.110 un site Web très populaire pour que les programmeurs ne sélectionnent que les articles qui sont importants pour que vous restiez à jour avec l'industrie. 03:22.260 --> 03:24.450 Encore une fois, ce sera un projet vraiment amusant. 03:24.450 --> 03:24.750 Je sais. 03:24.750 --> 03:27.720 Je dis que tous les projets sont amusants, mais d'accord, je suis partial. 03:27.720 --> 03:28.560 Donnez-moi une pause ici. 03:28.890 --> 03:34.260 Nous allons également en apprendre davantage sur l'automatisation et nous allons utiliser quelque chose appelé sélénium 03:34.260 --> 03:41.700 pour contrôler via nos machines un navigateur Web et faire en sorte que la machine effectue différentes tâches comme s'il s'agissait d'un utilisateur. 03:41.970 --> 03:46.200 Et il y a des applications vraiment amusantes en matière d'automatisation dont nous allons parler. 03:46.440 --> 03:53.400 Et puis je sais que je connais les deux sujets préférés de tout le monde, le développement Web et la science des données et l'apprentissage 03:53.400 --> 03:53.760 automatique. 03:54.480 --> 03:59.610 Ces deux sections vont être très amusantes et je pense qu'elles seront probablement les sections les plus 03:59.610 --> 04:01.560 populaires de la section Développement Web. 04:01.560 --> 04:10.080 Nous allons apprendre à utiliser HTML et JavaScript, ainsi que Python pour créer notre propre serveur, créer notre propre site Web de portefeuille, 04:10.080 --> 04:17.520 mettre le site Web en ligne en production et demander aux futurs employeurs et clients de vous envoyer des messages 04:17.550 --> 04:19.080 via votre site Web. 04:19.500 --> 04:24.390 Et oui, vous allez pouvoir le personnaliser et faire ce que vous voulez sur ce site Web de portfolio. 04:24.390 --> 04:26.760 Vous avez donc quelque chose à montrer à la fin du cours. 04:27.000 --> 04:32.280 Et puis la partie science des données d'apprentissage automatique, nous allons utiliser quelque chose appelé Jupiter 04:32.520 --> 04:36.660 Notebook et Kagle pour accéder à des ensembles de données vraiment intéressants. 04:36.810 --> 04:42.510 Nous allons utiliser des bibliothèques comme Pendas et Cycad, apprendre à prédire quels joueurs de 04:42.510 --> 04:45.390 football seront les plus précieux ou sous-payés. 04:45.690 --> 04:50.160 Nous allons créer notre propre modèle d'apprentissage automatique à l'aide de l'ensemble de données iris. 04:50.280 --> 04:56.490 Et puis nous allons également faire une détection d'image où nous pouvons alimenter le modèle d'apprentissage automatique avec une image 04:56.490 --> 04:59.970 et il va prédire de quoi est l'image et la vôtre. 05:00.060 --> 05:06.570 En fait, pour voir comment cette magie de l'apprentissage automatique fonctionne sous le capot, comme vous pouvez le voir, nous avons une 05:06.600 --> 05:08.670 tonne à couvrir dans ce cours. 05:09.000 --> 05:14.550 Et à la fin, tout cela va s'emboîter et avoir un sens du tout début des 05:14.550 --> 05:18.060 bases de Python jusqu'à la toute fin avec l'apprentissage automatique. 05:18.240 --> 05:20.550 Nous allons vous emmener de zéro à la maîtrise. 05:21.210 --> 05:21.990 Mais tu sais quoi? 05:21.990 --> 05:25.260 La meilleure partie de ce cours est notre communauté en ligne. 05:25.620 --> 05:31.590 Nous avons des milliers de développeurs qui discutent chaque jour, s'entraident, résolvent des problèmes ensemble et parlent 05:31.890 --> 05:35.040 simplement des dernières nouveautés en matière de programmation. 05:35.190 --> 05:40.230 Maintenant, il s'agit d'une ressource facultative que vous pouvez utiliser afin que vous puissiez avoir des conversations aller-retour 05:40.230 --> 05:41.660 avec d'autres étudiants et moi-même. 05:41.910 --> 05:45.870 Vous avez donc l'impression de faire partie d'une salle de classe et vous ne faites pas ça tout le temps. 05:46.350 --> 05:46.920 Mais tu sais quoi? 05:47.130 --> 05:47.910 Assez parlé. 05:48.060 --> 05:49.410 Je sais que tu es excité. 05:49.410 --> 05:50.140 Je suis trop. 05:50.160 --> 05:51.260 Alors, commençons. 05:51.450 --> 05:56.780 Commençons à apprendre et voyons pourquoi Python est devenu le langage le plus populaire au monde.