WEBVTT 00:00.540 --> 00:07.050 Hallo, ich freue mich sehr, diesen Kurs mit Ihnen zu beginnen, aber bevor wir das tun, müssen wir sehen, wo 00:07.050 --> 00:11.680 wir anfangen und wo wir enden, damit wir einen klaren Weg zum Erfolg haben. 00:12.370 --> 00:19.080 Dieser Kurs enthält über zweihundert HD-Videos und jede Menge Übungen und Projekte, die jedoch alle in 00:19.080 --> 00:22.520 Abschnitte unterteilt sind, damit wir besser lernen können. 00:22.950 --> 00:27.090 Der Kurs beginnt hier mit Python-Grundlagen. 00:27.240 --> 00:32.160 Wenn Sie zum ersten Mal eine Programmiersprache lernen, wird es super, super hilfreich 00:32.430 --> 00:37.410 sein, sogar für diejenigen, die bereits eine Programmiersprache kennen, aber nichts über Python wissen. 00:37.740 --> 00:43.870 In diesem Abschnitt werden Sie mit den Grundlagen vertraut gemacht, damit Sie sich beim Programmieren wohl fühlen. 00:44.010 --> 00:47.280 Dies ist ein großer Abschnitt, also haben wir eigentlich zwei Teile. 00:47.850 --> 00:53.760 Und nebenbei werden Sie mir beim Programmieren zusehen, aber auch selbst programmieren und das Programmieren üben, damit Sie sich 00:53.760 --> 00:56.700 mit dem, was Python zu bieten hat, vertraut machen. 00:57.330 --> 01:01.220 Als nächstes sprechen wir über eine professionelle Python-Entwicklerumgebung. 01:01.650 --> 01:07.560 Wir zeigen Ihnen, wie Sie das Terminal und die Befehlszeile verwenden, um Code-Editoren wie Sublime Text und Visual Studio 01:07.560 --> 01:08.720 Code zu verwenden. 01:09.090 --> 01:16.470 Wir sprechen über die Verwendung von PI Charme, einem vollständig integrierten Idy für Python-Entwickler, und auch über die Verwendung von Jupiter-Notebooks, 01:16.470 --> 01:21.720 da wir diese Notebooks später im Kurs verwenden werden, um etwas wirklich, wirklich Aufregendes 01:21.720 --> 01:22.470 zu tun. 01:22.620 --> 01:23.220 Hinweis Hinweis. 01:23.220 --> 01:24.090 Es ist maschinelles Lernen. 01:24.420 --> 01:31.110 Und sobald wir eine vollständig professionelle Entwicklerumgebung haben, kommen wir zu einigen fortgeschrittenen 01:31.110 --> 01:31.630 Python-Themen. 01:31.980 --> 01:36.780 In diesem Abschnitt werden wir keine schwierigen Themen scheuen, aber ich werde Ihnen helfen, sie zu verstehen 01:36.780 --> 01:38.170 und alles zu verstehen. 01:38.460 --> 01:45.300 Wir werden über klassische objektorientierte Programmierung, über Decorator's Generators, Air Handling, funktionale Programmierung 01:45.300 --> 01:51.420 sowie über Best Practices beim Schreiben von sauberem Code sprechen. 01:51.960 --> 01:58.140 Außerdem lernen wir gängige Python-Pakete kennen, wie man mit Dateien arbeitet, wie man unseren Code testet, wie 01:58.320 --> 02:01.140 man reguläre Ausdrücke verwendet und vieles mehr. 02:01.530 --> 02:05.090 Ihr Kopf könnte am Ende des Abschnitts weh tun, aber glauben Sie mir, es wird Spaß machen. 02:05.520 --> 02:08.010 Bis dahin werden die meisten Kurse abgeschlossen sein. 02:08.130 --> 02:11.880 Sie haben Python gelernt und sollten bereit sein, oder? 02:12.360 --> 02:19.350 Nun, nicht wirklich, denn sobald wir diese neue Sprache, diese neue Syntax gelernt haben, haben wir unsere Computer so eingerichtet, dass 02:19.350 --> 02:20.760 sie mit Python arbeiten. 02:20.970 --> 02:24.300 Wir müssen darüber sprechen, wie wir unser neu gewonnenes Wissen anwenden können. 02:24.570 --> 02:26.400 Dies ist der spaßige Teil des Kurses. 02:26.850 --> 02:30.710 Wir sprechen über die Karrieren und Karrieremöglichkeiten, die Sie in Python haben. 02:30.900 --> 02:34.110 Dann kommen wir in verschiedene Felder, die wir mit Python verwenden können. 02:34.120 --> 02:40.410 Wenn wir etwas über Skripting in Python lernen möchten, wo wir Python zum Senden automatisierter E-Mails verwenden, verwenden 02:40.410 --> 02:44.700 wir Python, um Bilder zu verarbeiten und mit PDF-Dateien zu arbeiten. 02:44.940 --> 02:47.700 Wir verwenden Python, um uns selbst Textnachrichten zu senden. 02:47.910 --> 02:49.380 Wir bauen einen Twitter-Bot. 02:49.620 --> 02:56.100 Und mein Lieblingsprojekt in diesem Abschnitt ist, dass wir einen Passwort-Checker erstellen, um tatsächlich zu sehen, ob die von Ihnen 02:56.100 --> 02:58.080 verwendeten Passwörter jemals gehackt wurden. 02:58.500 --> 02:59.850 Es macht wirklich, sehr viel Spaß. 03:00.300 --> 03:02.580 Wir sprechen auch über Daten-Scraping. 03:02.730 --> 03:10.050 Ein sehr häufiger Anwendungsfall mit Python besteht darin, Daten aus dem Internet zu sammeln und für etwas Produktives zu verwenden. 03:10.140 --> 03:15.780 In unserem Fall werden wir etwas über das Daten-Scraping lernen und wie wir eine wirklich beliebte Website für 03:15.780 --> 03:22.110 Programmierer kratzen können, um nur die Artikel auszuwählen, die für Sie wichtig sind, um mit der Branche auf dem Laufenden zu bleiben. 03:22.260 --> 03:24.450 Es wird wieder ein wirklich lustiges Projekt. 03:24.450 --> 03:24.750 Ich kenne. 03:24.750 --> 03:27.720 Ich sage, dass alle Projekte Spaß machen, aber OK, ich bin voreingenommen. 03:27.720 --> 03:28.560 Gib mir hier eine Pause. 03:28.890 --> 03:34.260 Wir werden auch etwas über Automatisierung lernen und etwas namens Selen verwenden, um tatsächlich über 03:34.260 --> 03:41.700 unsere Maschinen einen Webbrowser zu steuern und die Maschine dazu zu bringen, verschiedene Aufgaben zu erledigen, als ob es ein Benutzer wäre. 03:41.970 --> 03:46.200 Und es gibt einige wirklich unterhaltsame Anwendungen in Bezug auf die Automatisierung, über die wir sprechen werden. 03:46.440 --> 03:53.760 Und dann weiß ich, dass ich die beiden Lieblingsthemen aller kenne, Webentwicklung und Data Science und Machine Learning. 03:54.480 --> 03:59.610 Diese beiden Abschnitte werden eine Menge Spaß machen und ich denke, sie werden wahrscheinlich die beliebtesten 03:59.610 --> 04:01.560 Abschnitte im Bereich Webentwicklung sein. 04:01.560 --> 04:10.080 Wir werden lernen, wie man HTML und JavaScript sowie Python verwendet, um unseren eigenen Server zu bauen, unsere eigene 04:10.080 --> 04:17.520 Portfolio-Website zu erstellen, die Website online zu stellen und zukünftige Arbeitgeber und Kunden über Ihre 04:17.550 --> 04:19.080 Website zu benachrichtigen. 04:19.500 --> 04:24.390 Und ja, Sie können es anpassen und mit dieser Portfolio-Website tun, was Sie wollen. 04:24.390 --> 04:26.760 Du hast also am Ende des Kurses etwas dafür vorzuweisen. 04:27.000 --> 04:32.280 Und dann der datenwissenschaftliche Teil des maschinellen Lernens, wir werden etwas namens Jupiter Notebooks 04:32.520 --> 04:36.660 und Kagle verwenden, um auf einige wirklich interessante Datensätze zuzugreifen. 04:36.810 --> 04:42.510 Wir werden Bibliotheken wie Pendas und Cycad nutzen, lernen, vorherzusagen, welche Fußballspieler 04:42.510 --> 04:45.390 am wertvollsten sind oder unterbezahlt werden. 04:45.690 --> 04:50.160 Wir werden unser eigenes Modell für maschinelles Lernen mithilfe des Iris-Datasets erstellen. 04:50.280 --> 04:56.490 Und dann werden wir auch eine Bilderkennung durchführen, bei der wir dem Machine-Learning-Modell ein Bild füttern und 04:56.490 --> 04:59.970 es vorhersagen wird, wovon das Bild ist und Ihr. 05:00.060 --> 05:06.570 Wie Sie sehen, werden wir in diesem Kurs eine Menge zu behandeln haben, um zu sehen, wie diese Magie des 05:06.600 --> 05:08.670 maschinellen Lernens unter der Haube funktioniert. 05:09.000 --> 05:14.550 Und am Ende wird das alles zusammenpassen und Sinn ergeben, von den ersten 05:14.550 --> 05:18.060 Python-Grundlagen bis zum Ende des maschinellen Lernens. 05:18.240 --> 05:20.550 Wir werden Sie von Null zur Meisterschaft führen. 05:21.210 --> 05:21.990 Aber weißt du was? 05:21.990 --> 05:25.260 Das Beste an diesem Kurs ist unsere Online-Community. 05:25.620 --> 05:31.590 Wir haben Tausende von Entwicklern, die jeden Tag chatten, sich gegenseitig helfen, gemeinsam Probleme lösen und einfach nur 05:31.890 --> 05:35.040 über das Neueste und Beste in der Programmierung sprechen. 05:35.190 --> 05:40.230 Dies ist eine optionale Ressource, die Sie verwenden können, damit Sie mit anderen Schülern und mir hin und 05:40.230 --> 05:41.660 her Gespräche führen können. 05:41.910 --> 05:45.870 Sie haben also das Gefühl, Teil eines Klassenzimmers zu sein und dies nicht die ganze Zeit zu tun. 05:46.350 --> 05:46.920 Aber weißt du was? 05:47.130 --> 05:47.910 Genug Gerede. 05:48.060 --> 05:49.410 Ich weiß, du wirst aufgeregt. 05:49.410 --> 05:50.140 Ich bin auch. 05:50.160 --> 05:51.260 Also lasst uns anfangen. 05:51.450 --> 05:56.780 Beginnen wir mit dem Lernen und sehen wir, warum Python zur beliebtesten Sprache der Welt geworden ist.