WEBVTT 00:00.540 --> 00:07.050 Halo, saya sangat bersemangat untuk memulai kursus ini dengan Anda, tetapi sebelum kita melakukannya, kita perlu melihat di mana kita 00:07.050 --> 00:11.680 memulai dan di mana kita berakhir sehingga kita memiliki jalan yang jelas menuju kesuksesan. 00:12.370 --> 00:19.080 Sekarang, kursus ini memiliki lebih dari dua ratus video HD dan banyak latihan dan proyek, tetapi semuanya dipecah 00:19.080 --> 00:22.520 menjadi beberapa bagian untuk membantu kita belajar lebih baik. 00:22.950 --> 00:27.090 Kursus ini akan dimulai dengan dasar-dasar Python di sini. 00:27.240 --> 00:32.160 Jika ini adalah pertama kalinya Anda belajar bahasa pemrograman, itu akan menjadi sangat, sangat 00:32.430 --> 00:37.410 membantu, bahkan bagi mereka yang sudah tahu bahasa pemrograman tetapi tidak tahu apa-apa tentang Python. 00:37.740 --> 00:43.870 Bagian ini akan membuat Anda memahami dasar-dasarnya sehingga Anda merasa nyaman dengan pemrograman. 00:44.010 --> 00:47.280 Ini adalah bagian besar, jadi kami sebenarnya memiliki dua bagian. 00:47.850 --> 00:53.760 Dan sepanjang jalan Anda akan melihat saya membuat kode, tetapi juga membuat kode sendiri dan berlatih pengkodean sehingga 00:53.760 --> 00:56.700 Anda merasa nyaman dengan apa yang ditawarkan Python. 00:57.330 --> 01:01.220 Selanjutnya, kita berbicara tentang lingkungan pengembang python profesional. 01:01.650 --> 01:07.560 Kami mengajari Anda cara menggunakan terminal dan baris perintah tentang penggunaan editor kode seperti Sublime Text dan 01:07.560 --> 01:08.720 Visual Studio Code. 01:09.090 --> 01:16.470 Kami berbicara tentang menggunakan pesona PI, idy terintegrasi penuh untuk pengembang Python dan juga cara menggunakan notebook Jupiter karena 01:16.470 --> 01:21.720 kami akan menggunakan notebook ini nanti dalam kursus untuk melakukan sesuatu yang sangat, sangat 01:21.720 --> 01:22.470 menarik. 01:22.620 --> 01:23.220 Petunjuk, petunjuk. 01:23.220 --> 01:24.090 Ini adalah pembelajaran mesin. 01:24.420 --> 01:31.110 Dan setelah kami memiliki lingkungan pengembang yang sepenuhnya profesional, kami kemudian masuk ke beberapa topik python tingkat 01:31.110 --> 01:31.630 lanjut. 01:31.980 --> 01:36.780 Sekarang di bagian ini, kita tidak akan menghindar dari topik yang sulit, tetapi saya akan membantu Anda 01:36.780 --> 01:38.170 memahaminya dan memahami semuanya. 01:38.460 --> 01:45.300 Kita akan berbicara tentang pemrograman berorientasi objek kelas, tentang generator dekorator, penanganan udara, 01:45.300 --> 01:51.420 pemrograman fungsional, serta praktik terbaik dalam hal cara menulis kode bersih. 01:51.960 --> 01:58.140 Dan kita juga akan belajar tentang paket python populer, cara bekerja dengan file, cara menguji kode kita, 01:58.320 --> 02:01.140 cara menggunakan ekspresi reguler, dan banyak lagi. 02:01.530 --> 02:05.090 Kepala Anda mungkin sakit di akhir bagian ini, tapi percayalah, itu akan menyenangkan. 02:05.520 --> 02:08.010 Sekarang, sebagian besar kursus akan dilakukan saat itu. 02:08.130 --> 02:11.880 Anda telah belajar Python dan Anda seharusnya sudah siap, bukan? 02:12.360 --> 02:19.350 Sebenarnya tidak, karena setelah kita mempelajari bahasa baru ini, sintaks baru ini, komputer kita telah diatur untuk 02:19.350 --> 02:20.760 bekerja dengan Python. 02:20.970 --> 02:24.300 Kita perlu berbicara tentang bagaimana kita dapat menerapkan pengetahuan baru kita. 02:24.570 --> 02:26.400 Ini adalah bagian yang menyenangkan dari kursus. 02:26.850 --> 02:30.710 Kami mulai berbicara tentang karier dan opsi karier yang Anda miliki dengan Python. 02:30.900 --> 02:34.110 Kemudian kita masuk ke bidang yang berbeda yang bisa kita gunakan Python. 02:34.120 --> 02:40.410 Jika kita akan belajar tentang skrip dengan Python, di mana kita menggunakan Python untuk mengirim email otomatis, 02:40.410 --> 02:44.700 kita menggunakan Python untuk memproses gambar, bekerja dengan file PDF. 02:44.940 --> 02:47.700 Kami menggunakan Python untuk mengirim pesan teks kepada diri kami sendiri. 02:47.910 --> 02:49.380 Kami membangun bot Twitter. 02:49.620 --> 02:56.100 Dan proyek favorit saya di bagian ini adalah kami membuat pemeriksa kata sandi untuk benar-benar melihat apakah kata sandi 02:56.100 --> 02:58.080 yang Anda gunakan pernah diretas. 02:58.500 --> 02:59.850 Ini benar-benar menyenangkan. 03:00.300 --> 03:02.580 Kami juga berbicara tentang pengikisan data. 03:02.730 --> 03:10.050 Kasus penggunaan yang sangat umum dengan Python adalah mengikis data dari online dan menggunakannya untuk sesuatu yang produktif. 03:10.140 --> 03:15.780 Dalam kasus kami, kami akan belajar tentang pengikisan data dan bagaimana kami dapat mengikis situs web 03:15.780 --> 03:22.110 yang sangat populer bagi pemrogram untuk hanya memilih artikel yang penting bagi Anda untuk tetap mengikuti perkembangan industri. 03:22.260 --> 03:24.450 Sekali lagi, ini akan menjadi proyek yang sangat menyenangkan. 03:24.450 --> 03:24.750 Aku tahu. 03:24.750 --> 03:27.720 Saya mengatakan semua proyek itu menyenangkan, tapi oke, saya bias. 03:27.720 --> 03:28.560 Beri aku istirahat di sini. 03:28.890 --> 03:34.260 Kami juga akan belajar tentang otomatisasi dan kami akan menggunakan sesuatu yang disebut 03:34.260 --> 03:41.700 selenium untuk benar-benar mengontrol melalui mesin kami browser Web dan membuat mesin melakukan tugas yang berbeda seolah-olah itu adalah pengguna. 03:41.970 --> 03:46.200 Dan ada beberapa aplikasi yang sangat menyenangkan dalam hal otomatisasi yang akan kita bicarakan. 03:46.440 --> 03:53.760 Dan kemudian saya tahu saya tahu dua topik favorit semua orang, pengembangan web dan ilmu data dan pembelajaran mesin. 03:54.480 --> 03:59.610 Kedua bagian ini akan menjadi satu ton kesenangan dan saya pikir mungkin akan menjadi bagian paling 03:59.610 --> 04:01.560 populer di bagian pengembangan Web. 04:01.560 --> 04:10.080 Kami akan belajar bagaimana menggunakan HTML dan JavaScript, serta Python untuk membangun server kami sendiri, membangun situs web portofolio kami sendiri, 04:10.080 --> 04:17.520 membuat situs web online dalam produksi dan meminta pemberi kerja dan pelanggan masa depan mengirimi Anda pesan melalui 04:17.550 --> 04:19.080 situs web Anda. 04:19.500 --> 04:24.390 Dan ya, Anda akan dapat menyesuaikannya dan melakukan apa pun yang Anda inginkan pada situs web portofolio ini. 04:24.390 --> 04:26.760 Jadi, Anda memiliki sesuatu untuk ditunjukkan di akhir kursus. 04:27.000 --> 04:32.280 Dan kemudian bagian ilmu data pembelajaran mesin, kita akan menggunakan sesuatu yang disebut Notebook Jupiter 04:32.520 --> 04:36.660 dan Kagle untuk mengakses beberapa kumpulan data yang sangat menarik. 04:36.810 --> 04:42.510 Kami akan menggunakan perpustakaan seperti Pendas dan Cycad, belajar memprediksi pemain sepak bola mana 04:42.510 --> 04:45.390 yang paling berharga atau dibayar rendah. 04:45.690 --> 04:50.160 Kita akan membangun model pembelajaran mesin kita sendiri menggunakan dataset iris. 04:50.280 --> 04:56.490 Dan kemudian kami juga akan melakukan beberapa deteksi gambar di mana kami dapat memberi makan model pembelajaran mesin sebuah gambar 04:56.490 --> 04:59.970 dan itu akan memprediksi dari mana gambar itu dan milik Anda. 05:00.060 --> 05:06.570 Sebenarnya akan melihat bagaimana keajaiban pembelajaran mesin ini bekerja di bawah tenda, seperti yang Anda lihat, kami memiliki banyak 05:06.600 --> 05:08.670 hal untuk dibahas dalam kursus ini. 05:09.000 --> 05:14.550 Dan pada akhirnya, ini semua akan cocok dan masuk akal dari awal 05:14.550 --> 05:18.060 dasar-dasar Python hingga akhir dengan pembelajaran mesin. 05:18.240 --> 05:20.550 Kami akan membawa Anda dari nol ke penguasaan. 05:21.210 --> 05:21.990 Tapi Anda tahu apa? 05:21.990 --> 05:25.260 Bagian terbaik dari kursus ini adalah komunitas online kami. 05:25.620 --> 05:31.590 Kami memiliki ribuan pengembang yang mengobrol setiap hari, saling membantu, memecahkan masalah bersama, dan hanya 05:31.890 --> 05:35.040 membicarakan yang terbaru dan terhebat dalam pemrograman. 05:35.190 --> 05:40.230 Sekarang, ini adalah sumber daya opsional untuk Anda gunakan sehingga Anda dapat melakukan percakapan bolak-balik dengan siswa 05:40.230 --> 05:41.660 lain dan saya sendiri. 05:41.910 --> 05:45.870 Jadi Anda merasa seperti Anda adalah bagian dari kelas dan Anda tidak melakukan ini selama ini. 05:46.350 --> 05:46.920 Tapi Anda tahu apa? 05:47.130 --> 05:47.910 Cukup bicara. 05:48.060 --> 05:49.410 Aku tahu kamu mulai bersemangat. 05:49.410 --> 05:50.140 Saya juga. 05:50.160 --> 05:51.260 Jadi mari kita mulai. 05:51.450 --> 05:56.780 Mari kita mulai belajar dan melihat mengapa Python menjadi bahasa paling populer di dunia.