WEBVTT 00:00.540 --> 00:07.050 Ciao, sono super entusiasta di iniziare questo corso con te, ma prima di farlo, dobbiamo vedere dove stiamo iniziando e 00:07.050 --> 00:11.680 dove stiamo finendo in modo da avere un chiaro percorso verso il successo. 00:12.370 --> 00:19.080 Ora, questo corso ha oltre duecento video HD e tonnellate di esercizi e progetti, ma sono tutti 00:19.080 --> 00:22.520 suddivisi in sezioni per aiutarci a imparare meglio. 00:22.950 --> 00:27.090 Il corso inizierà con le basi di Python qui. 00:27.240 --> 00:32.160 Se è la prima volta che impari un linguaggio di programmazione, sarà super, super utile, 00:32.430 --> 00:37.410 anche per coloro che conoscono già un linguaggio di programmazione ma non sanno nulla di Python. 00:37.740 --> 00:43.870 Questa sezione ti consentirà di acquisire velocità con le basi in modo che ti senta a tuo agio nella programmazione. 00:44.010 --> 00:47.280 Questa è una grande sezione, quindi in realtà abbiamo due parti. 00:47.850 --> 00:53.760 E lungo la strada mi guarderai programmare, ma anche programmare te stesso e fare pratica con la programmazione in modo che tu 00:53.760 --> 00:56.700 possa prendere confidenza con ciò che Python ha da offrire. 00:57.330 --> 01:01.220 Successivamente, parliamo di un ambiente di sviluppo Python professionale. 01:01.650 --> 01:07.560 Ti insegniamo come utilizzare il terminale e la riga di comando sull'utilizzo di editor di codice come Sublime Text e 01:07.560 --> 01:08.720 Visual Studio Code. 01:09.090 --> 01:16.470 Parliamo dell'uso del fascino PI, un idy completamente integrato per gli sviluppatori Python e anche di come usare i notebook 01:16.470 --> 01:21.720 Jupiter perché useremo questi notebook più avanti nel corso per fare qualcosa di davvero, 01:21.720 --> 01:22.470 davvero eccitante. 01:22.620 --> 01:23.220 Suggerimento, suggerimento. 01:23.220 --> 01:24.090 È apprendimento automatico. 01:24.420 --> 01:31.110 E una volta che abbiamo un ambiente di sviluppo completamente professionale, entriamo in alcuni argomenti avanzati su 01:31.110 --> 01:31.630 Python. 01:31.980 --> 01:36.780 Ora, in questa sezione, non eviteremo di affrontare argomenti difficili, ma ti aiuterò a capirli e a dare 01:36.780 --> 01:38.170 un senso a tutto. 01:38.460 --> 01:45.300 Parleremo della programmazione orientata agli oggetti di classis, dei generatori di decoratori, della gestione dell'aria, della 01:45.300 --> 01:51.420 programmazione funzionale e delle migliori pratiche quando si tratta di scrivere codice pulito. 01:51.960 --> 01:58.140 E impareremo anche i popolari pacchetti Python, come lavorare con i file, come testare il nostro codice, come 01:58.320 --> 02:01.140 usare le espressioni regolari e molto altro ancora. 02:01.530 --> 02:05.090 Potrebbe farti male la testa alla fine della sezione, ma credimi, sarà divertente. 02:05.520 --> 02:08.010 Ora, la maggior parte dei corsi sarà fatta per allora. 02:08.130 --> 02:11.880 Hai imparato Python e dovresti essere a posto, giusto? 02:12.360 --> 02:19.350 Beh, non proprio, perché una volta che abbiamo imparato questo nuovo linguaggio, questa nuova sintassi, i nostri computer sono impostati 02:19.350 --> 02:20.760 per funzionare con Python. 02:20.970 --> 02:24.300 Dobbiamo parlare di come possiamo applicare la nostra nuova conoscenza. 02:24.570 --> 02:26.400 Questa è la parte divertente del corso. 02:26.850 --> 02:30.710 Iniziamo parlando delle carriere e delle opzioni di carriera che hai in Python. 02:30.900 --> 02:34.110 Quindi entriamo in diversi campi in cui possiamo usare Python. 02:34.120 --> 02:40.410 Se impareremo a conoscere lo scripting in Python, dove utilizziamo Python per inviare e-mail automatizzate, 02:40.410 --> 02:44.700 utilizziamo Python per elaborare immagini, lavorare con file PDF. 02:44.940 --> 02:47.700 Usiamo Python per inviarci messaggi di testo. 02:47.910 --> 02:49.380 Costruiamo un bot di Twitter. 02:49.620 --> 02:56.100 E il mio progetto preferito in questa sezione è che costruiamo un controllo password per vedere effettivamente se le password 02:56.100 --> 02:58.080 che usi sono mai state violate. 02:58.500 --> 02:59.850 È davvero molto divertente. 03:00.300 --> 03:02.580 Si parla anche di data scraping. 03:02.730 --> 03:10.050 Un caso d'uso molto comune con Python è quello di raschiare i dati online e utilizzarli per qualcosa di produttivo. 03:10.140 --> 03:15.780 Nel nostro caso, impareremo a conoscere lo scraping dei dati e come possiamo raschiare un sito Web 03:15.780 --> 03:22.110 molto popolare per i programmatori per selezionare solo gli articoli che sono importanti per te per rimanere aggiornato con il settore. 03:22.260 --> 03:24.450 Ancora una volta, sarà un progetto davvero divertente. 03:24.450 --> 03:24.750 Lo so. 03:24.750 --> 03:27.720 Sto dicendo che tutti i progetti sono divertenti, ma OK, sono di parte. 03:27.720 --> 03:28.560 Dammi una pausa qui. 03:28.890 --> 03:34.260 Impareremo anche l'automazione e useremo qualcosa chiamato selenio per controllare effettivamente attraverso le 03:34.260 --> 03:41.700 nostre macchine un browser Web e far sì che la macchina esegua diverse attività come se fosse un utente. 03:41.970 --> 03:46.200 E ci sono alcune applicazioni davvero divertenti quando si tratta di automazione di cui parleremo. 03:46.440 --> 03:53.400 E poi so di conoscere i due argomenti preferiti da tutti, lo sviluppo web, la scienza dei dati e l'apprendimento 03:53.400 --> 03:53.760 automatico. 03:54.480 --> 03:59.610 Queste due sezioni saranno molto divertenti e penso che saranno probabilmente le sezioni più 03:59.610 --> 04:01.560 popolari nella sezione Sviluppo Web. 04:01.560 --> 04:10.080 Impareremo come utilizzare HTML e JavaScript, oltre a Python, per creare il nostro server, creare il nostro sito Web portfolio, mettere in 04:10.080 --> 04:17.520 produzione il sito Web online e avere futuri datori di lavoro e clienti che ti inviano messaggi attraverso il 04:17.550 --> 04:19.080 tuo sito Web. 04:19.500 --> 04:24.390 E sì, potrai personalizzarlo e fare quello che vuoi su questo sito web portfolio. 04:24.390 --> 04:26.760 Quindi hai qualcosa da mostrare per questo alla fine del corso. 04:27.000 --> 04:32.280 E poi la parte di scienza dei dati di apprendimento automatico, useremo qualcosa chiamato Jupiter Notebook 04:32.520 --> 04:36.660 e Kagle per accedere ad alcuni set di dati davvero interessanti. 04:36.810 --> 04:42.510 Useremo librerie come Pendas e Cycad, impareremo a prevedere quali giocatori di calcio saranno 04:42.510 --> 04:45.390 i più preziosi o sono sottopagati. 04:45.690 --> 04:50.160 Costruiremo il nostro modello di apprendimento automatico utilizzando il set di dati dell'iride. 04:50.280 --> 04:56.490 E poi faremo anche un rilevamento di immagini in cui possiamo alimentare il modello di apprendimento automatico con 04:56.490 --> 04:59.970 un'immagine e prevederà di cosa si tratta e la tua. 05:00.060 --> 05:06.570 In realtà, vedremo come funziona questa magia dell'apprendimento automatico sotto il cofano, come puoi vedere, abbiamo un sacco di 05:06.600 --> 05:08.670 cose da coprire in questo corso. 05:09.000 --> 05:14.550 E alla fine, tutto questo si adatterà e avrà senso dall'inizio delle basi 05:14.550 --> 05:18.060 di Python fino alla fine con l'apprendimento automatico. 05:18.240 --> 05:20.550 Ti porteremo da zero alla maestria. 05:21.210 --> 05:21.990 Ma sai cosa? 05:21.990 --> 05:25.260 La parte migliore di questo corso è la nostra comunità online. 05:25.620 --> 05:31.590 Abbiamo migliaia di sviluppatori che chattano ogni giorno, si aiutano a vicenda, risolvono problemi insieme e parlano 05:31.890 --> 05:35.040 solo dell'ultimo e più grande programma di programmazione. 05:35.190 --> 05:40.230 Ora, questa è una risorsa facoltativa che puoi utilizzare in modo da poter avere conversazioni avanti e indietro con 05:40.230 --> 05:41.660 altri studenti e me stesso. 05:41.910 --> 05:45.870 Quindi ti senti come se fossi parte di una classe e non lo fai da sempre. 05:46.350 --> 05:46.920 Ma sai cosa? 05:47.130 --> 05:47.910 Basta parlare. 05:48.060 --> 05:49.410 So che ti stai eccitando. 05:49.410 --> 05:50.140 Lo sono anche io. 05:50.160 --> 05:51.260 Quindi iniziamo. 05:51.450 --> 05:56.780 Iniziamo a imparare e vediamo perché Python è diventato il linguaggio più popolare al mondo.