WEBVTT 00:00.540 --> 00:07.050 Hola, estoy muy emocionado de comenzar este curso contigo, pero antes de hacerlo, necesitamos ver dónde comenzamos 00:07.050 --> 00:11.680 y dónde terminamos para tener un camino claro hacia el éxito. 00:12.370 --> 00:19.080 Ahora, este curso tiene más de doscientos videos HD y toneladas de ejercicios y proyectos, pero todos están 00:19.080 --> 00:22.520 divididos en secciones para ayudarnos a aprender mejor. 00:22.950 --> 00:27.090 El curso comenzará con los conceptos básicos de Python aquí. 00:27.240 --> 00:32.160 Si es la primera vez que aprende un lenguaje de programación, será muy útil, 00:32.430 --> 00:37.410 incluso para aquellos que ya conocen un lenguaje de programación pero no saben nada sobre Python. 00:37.740 --> 00:43.870 Esta sección lo pondrá al día con los conceptos básicos para que se sienta cómodo programando. 00:44.010 --> 00:47.280 Esta es una sección grande, por lo que en realidad tenemos dos partes. 00:47.850 --> 00:53.760 Y a lo largo del camino me verás codificar, pero también te codificarás tú mismo y practicarás la codificación para que 00:53.760 --> 00:56.700 te sientas cómodo con lo que Python tiene para ofrecer. 00:57.330 --> 01:01.220 A continuación, hablamos de un entorno de desarrollo profesional de Python. 01:01.650 --> 01:07.560 Le enseñamos cómo usar el terminal y la línea de comando sobre el uso de editores de código como Sublime Text 01:07.560 --> 01:08.720 y Visual Studio Code. 01:09.090 --> 01:16.470 Hablamos sobre el uso de PI charm, un idy totalmente integrado para desarrolladores de Python y también sobre cómo usar los 01:16.470 --> 01:21.720 cuadernos de Jupiter porque usaremos estos cuadernos más adelante en el curso para hacer algo 01:21.720 --> 01:22.470 realmente emocionante. 01:22.620 --> 01:23.220 Pista Pista. 01:23.220 --> 01:24.090 Es aprendizaje automático. 01:24.420 --> 01:31.110 Y una vez que tenemos un entorno de desarrollo completamente profesional, nos adentramos en algunos temas avanzados de 01:31.110 --> 01:31.630 Python. 01:31.980 --> 01:36.780 Ahora, en esta sección, no vamos a rehuir temas difíciles, pero te ayudaré a entenderlos y 01:36.780 --> 01:38.170 darle sentido a todo. 01:38.460 --> 01:45.300 Vamos a hablar sobre programación orientada a objetos clasis, sobre generadores de decoradores, manejo de aire, programación 01:45.300 --> 01:51.420 funcional, así como las mejores prácticas cuando se trata de cómo escribir código limpio. 01:51.960 --> 01:58.140 Y también aprenderemos sobre paquetes populares de Python, cómo trabajar con archivos, cómo probar nuestro código, 01:58.320 --> 02:01.140 cómo usar expresiones regulares y mucho más. 02:01.530 --> 02:05.090 Puede que te duela la cabeza al final de la sección, pero créeme, será divertido. 02:05.520 --> 02:08.010 Ahora, la mayoría de los cursos estarán listos para entonces. 02:08.130 --> 02:11.880 Has aprendido Python y deberías estar listo, ¿verdad? 02:12.360 --> 02:19.350 Bueno, en realidad no, porque una vez que hemos aprendido este nuevo lenguaje, esta nueva sintaxis, tenemos nuestras computadoras configuradas 02:19.350 --> 02:20.760 para trabajar con Python. 02:20.970 --> 02:24.300 Necesitamos hablar sobre cómo podemos aplicar nuestros nuevos conocimientos. 02:24.570 --> 02:26.400 Esta es la parte divertida del curso. 02:26.850 --> 02:30.710 Empezamos hablando de las carreras y las opciones profesionales que tienes en Python. 02:30.900 --> 02:34.110 Luego nos adentramos en diferentes campos en los que podemos usar Python. 02:34.120 --> 02:40.410 Si vamos a aprender sobre las secuencias de comandos en Python, donde usamos Python para enviar correos 02:40.410 --> 02:44.700 electrónicos automatizados, usamos Python para procesar imágenes, trabajar con archivos PDF. 02:44.940 --> 02:47.700 Usamos Python para enviarnos mensajes de texto. 02:47.910 --> 02:49.380 Creamos un bot de Twitter. 02:49.620 --> 02:56.100 Y mi proyecto favorito en esta sección es que creamos un verificador de contraseñas para ver si las contraseñas que 02:56.100 --> 02:58.080 usa alguna vez han sido pirateadas. 02:58.500 --> 02:59.850 Es muy, muy divertido. 03:00.300 --> 03:02.580 También hablamos de raspado de datos. 03:02.730 --> 03:10.050 Un caso de uso muy común con Python es extraer datos en línea y usarlos para algo productivo. 03:10.140 --> 03:15.780 En nuestro caso, aprenderemos sobre el raspado de datos y cómo podemos raspar un sitio web realmente 03:15.780 --> 03:22.110 popular para que los programadores solo seleccionen los artículos que son importantes para que usted se mantenga actualizado con la industria. 03:22.260 --> 03:24.450 Una vez más, será un proyecto muy divertido. 03:24.450 --> 03:24.750 Sé. 03:24.750 --> 03:27.720 Digo que todos los proyectos son divertidos, pero está bien, soy parcial. 03:27.720 --> 03:28.560 Dame un descanso aquí. 03:28.890 --> 03:34.260 También aprenderemos sobre la automatización y usaremos algo llamado selenio para controlar realmente a 03:34.260 --> 03:41.700 través de nuestras máquinas un navegador web y hacer que la máquina realice diferentes tareas como si fuera un usuario. 03:41.970 --> 03:46.200 Y hay algunas aplicaciones realmente divertidas en lo que respecta a la automatización de las que hablaremos. 03:46.440 --> 03:53.760 Y luego sé que conozco los dos temas favoritos de todos, desarrollo web y ciencia de datos y aprendizaje automático. 03:54.480 --> 03:59.610 Estas dos secciones serán muy divertidas y creo que probablemente serán las secciones más populares en 03:59.610 --> 04:01.560 la sección de desarrollo web. 04:01.560 --> 04:10.080 Aprenderemos a usar HTML y JavaScript, así como Python para crear nuestro propio servidor, crear nuestro propio sitio web de cartera, poner el 04:10.080 --> 04:17.520 sitio web en línea en producción y hacer que los futuros empleadores y clientes le envíen mensajes a través de 04:17.550 --> 04:19.080 su sitio web. 04:19.500 --> 04:24.390 Y sí, podrás personalizarlo y hacer lo que quieras en este sitio web de cartera. 04:24.390 --> 04:26.760 Así que tienes algo que mostrar al final del curso. 04:27.000 --> 04:32.280 Y luego, la parte de ciencia de datos de aprendizaje automático, usaremos algo llamado Jupiter Notebook 04:32.520 --> 04:36.660 y Kagle para acceder a algunos conjuntos de datos realmente interesantes. 04:36.810 --> 04:42.510 Usaremos bibliotecas como Pendas y Cycad, aprenderemos a predecir qué jugadores de fútbol serán los más 04:42.510 --> 04:45.390 valiosos o los que están mal pagados. 04:45.690 --> 04:50.160 Vamos a construir nuestro propio modelo de aprendizaje automático utilizando el conjunto de datos de iris. 04:50.280 --> 04:56.490 Y luego también haremos una detección de imágenes en la que podamos alimentar el modelo de aprendizaje automático con una 04:56.490 --> 04:59.970 imagen y predecirá de qué es la imagen y tu. 05:00.060 --> 05:06.570 En realidad, vamos a ver cómo funciona esta magia del aprendizaje automático bajo el capó, como puede ver, tenemos 05:06.600 --> 05:08.670 mucho que cubrir en este curso. 05:09.000 --> 05:14.550 Y al final de todo, todo esto encajará y tendrá sentido desde el principio de los conceptos 05:14.550 --> 05:18.060 básicos de Python hasta el final con el aprendizaje automático. 05:18.240 --> 05:20.550 Te llevaremos de cero a la maestría. 05:21.210 --> 05:21.990 ¿Pero sabes que? 05:21.990 --> 05:25.260 La mejor parte de este curso es nuestra comunidad en línea. 05:25.620 --> 05:31.590 Tenemos miles de desarrolladores charlando todos los días, ayudándose unos a otros, resolviendo problemas juntos y simplemente hablando 05:31.890 --> 05:35.040 sobre lo último y lo mejor en programación. 05:35.190 --> 05:40.230 Ahora, este es un recurso opcional que puede usar para que pueda tener conversaciones de ida y vuelta 05:40.230 --> 05:41.660 con otros estudiantes y conmigo. 05:41.910 --> 05:45.870 Entonces sientes que eres parte de un salón de clases y no estás haciendo esto todo el tiempo. 05:46.350 --> 05:46.920 ¿Pero sabes que? 05:47.130 --> 05:47.910 Basta de hablar. 05:48.060 --> 05:49.410 Sé que te estás emocionando. 05:49.410 --> 05:50.140 Yo también. 05:50.160 --> 05:51.260 Entonces empecemos. 05:51.450 --> 05:56.780 Comencemos a aprender y veamos por qué Python se ha convertido en el idioma más popular del mundo.