WEBVTT 00:00.570 --> 00:01.560 Merhaba. 00:01.560 --> 00:07.620 Bu kursa sizinle birlikte başlayacağım için çok heyecanlıyım, ancak başlamadan önce nereden başlayıp nerede 00:07.620 --> 00:11.910 bitireceğimizi görmemiz gerekiyor ki başarıya giden yolu netleştirelim. 00:12.240 --> 00:19.410 Şimdi, bu kursta 200'den fazla HD video ve tonlarca alıştırma ve proje var, ancak hepsi daha iyi öğrenmemize 00:19.410 --> 00:22.710 yardımcı olmak için bölümlere ayrılmıştır. 00:22.800 --> 00:27.240 Kurs burada Python temelleri ile başlayacaktır. 00:27.240 --> 00:32.310 Eğer ilk kez bir programlama dili öğreniyorsanız, bu kitap size çok ama çok yardımcı olacak, 00:32.310 --> 00:37.590 hatta bir programlama dili bilen ama Python hakkında hiçbir şey bilmeyenler için bile. 00:37.590 --> 00:43.950 Bu bölümde, programlama konusunda kendinizi rahat hissetmeniz için temel bilgileri öğreneceksiniz. 00:43.950 --> 00:50.010 Bu büyük bir bölüm, bu yüzden aslında iki bölümümüz var ve yol boyunca beni kodlarken izleyeceksiniz, aynı 00:50.010 --> 00:57.960 zamanda kendinizi kodlayacak ve kodlama pratiği yapacaksınız, böylece Python'un bir sonraki sunacağı şeyle rahat olacaksınız. 00:57.960 --> 01:01.410 Profesyonel bir Python geliştirici ortamından bahsediyoruz. 01:01.500 --> 01:07.530 Sublime Text ve Visual Studio code gibi kod editörlerini kullanma konusunda terminali ve komut satırını nasıl kullanacağınızı 01:07.530 --> 01:08.910 öğretiyoruz. 01:08.940 --> 01:17.160 Python geliştiricileri için tam entegre bir IDE olan Pi Charm'ı kullanmaktan ve ayrıca Jupyter Notebook'ları nasıl kullanacağımızdan bahsediyoruz. 01:17.160 --> 01:22.650 Çünkü bu defterleri kursun ilerleyen bölümlerinde gerçekten çok heyecan verici bir şey yapmak için kullanacağız. 01:22.650 --> 01:24.270 İpucu, ipucu, makine öğrenimi. 01:24.270 --> 01:31.080 Ve tamamen profesyonel bir geliştirici ortamına sahip olduğumuzda, bazı ileri düzey Python konularına 01:31.080 --> 01:31.860 giriyoruz. 01:31.860 --> 01:36.750 Şimdi bu bölümde, zor konulardan kaçınmayacağız, ancak bunları anlamanıza ve her şeyi anlamlandırmanıza 01:36.750 --> 01:38.340 yardımcı olacağım. 01:38.340 --> 01:44.730 Sınıflar, nesne yönelimli programlama, dekoratörler, üreteçler, hata işleme, işlevsel 01:44.730 --> 01:51.600 programlama ve temiz kod yazma konusunda en iyi uygulamalar hakkında konuşacağız. 01:51.930 --> 01:58.230 Ayrıca popüler Python paketlerini, dosyalarla nasıl çalışacağımızı, kodumuzu nasıl test edeceğimizi, düzenli ifadeleri 01:58.260 --> 02:01.320 nasıl kullanacağımızı ve çok daha fazlasını öğreneceğiz. 02:01.350 --> 02:05.880 Bu bölümün sonunda başınız ağrıyabilir, ama bana güvenin, şimdi eğlenceli olacak. 02:05.880 --> 02:08.100 Çoğu kurs o zamana kadar bitmiş olacak. 02:08.100 --> 02:12.090 Python öğrendiniz ve her şey hazır olmalı, değil mi? 02:12.240 --> 02:19.320 Pek sayılmaz, çünkü bu yeni dili, bu yeni sözdizimini öğrendikten sonra bilgisayarlarımızı Python ile çalışmak 02:19.320 --> 02:20.850 üzere ayarladık. 02:20.850 --> 02:24.450 Yeni öğrendiğimiz bilgileri nasıl uygulayabileceğimiz hakkında konuşmalıyız. 02:24.450 --> 02:26.610 Bu, kursun eğlenceli kısmı. 02:26.700 --> 02:30.810 Python'da sahip olduğunuz kariyerler ve kariyer seçenekleri hakkında konuşmaya başlıyoruz. 02:30.810 --> 02:33.660 Daha sonra kullanabileceğimiz farklı alanlara giriyoruz. 02:33.660 --> 02:34.110 Python. 02:34.230 --> 02:40.140 Python'da komut dosyası yazmayı öğreneceğiz, burada Python'u otomatik e-postalar göndermek için kullanacağız. 02:40.140 --> 02:47.790 Python'u görüntüleri işlemek, PDF dosyalarıyla çalışmak, kendimize metin mesajları göndermek için kullanıyoruz. 02:47.790 --> 02:49.500 Bir Twitter botu oluşturuyoruz. 02:49.500 --> 02:56.070 Ve bu bölümdeki en sevdiğim proje, kullandığınız şifrelerin hiç hacklenip hacklenmediğini görmek için bir 02:56.070 --> 02:58.380 şifre denetleyicisi oluşturuyoruz. 02:58.380 --> 03:00.030 Bu gerçekten çok eğlenceli bir şey. 03:00.150 --> 03:02.730 Ayrıca veri kazıma hakkında da konuşuyoruz. 03:02.730 --> 03:10.140 Python ile çok yaygın bir kullanım durumu, çevrimiçi verileri kazımak ve üretken bir şey için kullanmaktır. 03:10.140 --> 03:15.750 Bizim durumumuzda, veri kazıma hakkında bilgi edineceğiz ve programcılar için gerçekten popüler bir web sitesini 03:15.750 --> 03:22.710 nasıl kazıyabileceğimizi ve yalnızca sektörle tekrar güncel kalmanız için önemli olan makaleleri nasıl seçebileceğimizi öğreneceğiz. 03:22.710 --> 03:24.420 Gerçekten eğlenceli bir proje olacak. 03:24.420 --> 03:27.690 Tüm projelerin eğlenceli olduğunu söylediğimi biliyorum ama ben önyargılıyım. 03:27.690 --> 03:28.740 Beni rahat bırak. 03:28.770 --> 03:34.230 Ayrıca otomasyon hakkında bilgi edineceğiz ve makinelerimizi bir web tarayıcısı aracılığıyla 03:34.230 --> 03:41.880 kontrol etmek ve makinenin bir kullanıcıymış gibi farklı görevler yapmasını sağlamak için selenium adlı bir şey kullanacağız. 03:41.880 --> 03:46.320 Ve otomasyon söz konusu olduğunda bahsedeceğimiz bazı gerçekten eğlenceli uygulamalar var. 03:46.320 --> 03:53.940 Ve sonra, herkesin en sevdiği iki konunun web geliştirme ve veri bilimi ve makine öğrenimi olduğunu biliyorum. 03:54.390 --> 03:59.580 Bu iki bölüm çok eğlenceli olacak ve muhtemelen web geliştirme bölümündeki en popüler bölümler 03:59.580 --> 04:01.530 olacağını düşünüyorum. 04:01.530 --> 04:09.600 HTML, CSS ve JavaScript'in yanı sıra Python'u kullanarak kendi sunucumuzu kurmayı, kendi portföy web sitemizi oluşturmayı, web sitesini 04:09.600 --> 04:16.890 üretimde çevrimiçi hale getirmeyi ve gelecekteki işverenlerin ve müşterilerin web siteniz aracılığıyla size mesaj 04:16.890 --> 04:19.260 göndermesini öğreneceğiz. 04:19.380 --> 04:24.510 Ve evet, bu portföy web sitesini özelleştirecek ve istediğinizi yapacaksınız, böylece kursun 04:24.510 --> 04:26.910 sonunda gösterecek bir şeyiniz olacak. 04:26.910 --> 04:32.460 Makine öğrenimi veri bilimi kısmında ise gerçekten ilginç veri setlerine erişmek 04:32.460 --> 04:36.750 için Jupyter Notebooks ve Kaggle adında bir şey kullanacağız. 04:36.750 --> 04:42.510 Pandalar ve psikoloji gibi kütüphaneleri kullanacağız ve hangi futbolcuların en değerli olacağını veya 04:42.510 --> 04:45.570 düşük ücret alacağını tahmin etmeyi öğreneceğiz. 04:45.600 --> 04:51.630 İris veri setini kullanarak kendi makine öğrenimi modelimizi oluşturacağız ve ardından makine öğrenimi 04:51.630 --> 04:57.510 modelini bir görüntüyle besleyebileceğimiz ve görüntünün neye ait olduğunu tahmin edeceği bazı görüntü 04:57.510 --> 04:59.400 algılamaları da yapacağız. 04:59.730 --> 05:05.550 Ve aslında makine öğreniminin bu sihrinin kaputun altında nasıl çalıştığını göreceksiniz. 05:05.760 --> 05:11.250 Gördüğünüz gibi, bu kursta ele alacağımız çok şey var ve hepsinin sonunda, bunların hepsi 05:11.250 --> 05:18.190 birbirine uyacak ve Python temellerinin en başından makine öğrenimi ile en sonuna kadar anlamlı olacak. 05:18.210 --> 05:20.730 Sizi sıfırdan ustalığa taşıyacağız. 05:21.090 --> 05:24.090 Ama bu kursun en iyi yanı ne biliyor musunuz? 05:24.090 --> 05:25.430 Çevrimiçi topluluğumuz. 05:25.440 --> 05:31.740 Her gün sohbet eden, birbirlerine yardım eden, birlikte sorun çözen ve sadece programlamadaki en son ve en 05:31.740 --> 05:35.080 iyiler hakkında konuşan binlerce geliştiricimiz var. 05:35.100 --> 05:40.230 Şimdi, bu sizin kullanmanız için isteğe bağlı bir kaynaktır, böylece diğer öğrencilerle ve benimle ileri geri 05:40.230 --> 05:41.790 konuşmalar yapabilirsiniz. 05:41.790 --> 05:45.990 Böylece bir sınıfın parçası olduğunuzu ve bunu tek başınıza yapmadığınızı hissediyorsunuz. 05:46.200 --> 05:47.100 Ama ne var biliyor musun? 05:47.100 --> 05:48.000 Bu kadar konuşma yeter. 05:48.000 --> 05:49.380 Heyecanlandığını biliyorum. 05:49.380 --> 05:50.100 Ben de öyleyim. 05:50.130 --> 05:51.360 Öyleyse başlayalım. 05:51.360 --> 05:56.910 Öğrenmeye başlayalım ve Python'un neden dünyanın en popüler dili haline geldiğini görelim.