WEBVTT 00:00.360 --> 00:01.350 Tekrar hoş geldiniz. 00:01.530 --> 00:05.010 Sizinle Matrix denen bir şey hakkında hızlıca konuşmak istiyorum. 00:05.750 --> 00:15.380 Matris ise 2 boyutlu listeleri veya çok boyutlu listeleri tanımlamanın bir yoludur. 00:15.410 --> 00:16.310 Nasıl yani? 00:16.490 --> 00:24.620 Bir matris oluşturabilirim ve bu yeni oluşturduğum bir isimdir, bu yüzden ona istediğim ismi verebilirim. 00:24.650 --> 00:27.350 Ancak genellikle bunlara matris ve programlama denir. 00:28.050 --> 00:29.660 Ve şöyle bir şeye benziyor. 00:29.670 --> 00:30.870 Bu bir dizi. 00:31.560 --> 00:33.480 İçinde başka bir dizi ile. 00:34.530 --> 00:36.420 Diyelim ki, örneğin. 00:39.400 --> 00:41.320 Burada bir, iki, üç tane var. 00:42.310 --> 00:47.410 Ve sonra bir dizi daha ya da iki dizi daha yapalım. 00:48.470 --> 00:49.220 Altı. 00:50.110 --> 00:52.020 Ve sonra başka bir dizi. 00:52.030 --> 00:54.280 Yedi, sekiz, dokuz. 00:55.190 --> 00:56.510 Ne oluyor burada? 00:56.870 --> 00:59.360 Bu iki boyutlu bir dizi. 00:59.540 --> 01:02.300 Ana dizimiz var. 01:03.240 --> 01:07.590 Ve sonra alt dizilerimiz var, tam olarak üç dizi. 01:07.830 --> 01:10.230 Şimdi, bu neden yararlı? 01:10.350 --> 01:15.240 Ve bu arada, bu iki boyutludur, ancak birden fazla boyuta sahip olabiliriz. 01:15.240 --> 01:19.350 Örneğin, bu dizinin içinde başka bir dizi olabilir. 01:21.560 --> 01:23.360 Peki bu neden önemli? 01:24.500 --> 01:31.280 Bu tür matrisler, makine öğrenimi veya görüntü işleme gibi konularda çok sık karşımıza çıkar. 01:31.760 --> 01:36.320 Örneğin, bir bilgisayar bir köpek fotoğrafının ne olduğunu gerçekten bilmez. 01:36.980 --> 01:39.960 Anladığı tek şey sıfırlar ve birler. 01:39.980 --> 01:41.570 Yani bir sürü fotoğraf. 01:41.570 --> 01:49.520 Örneğin, elimizde dev bir X harfinin, belki de bu x harfinin çok basit bir fotoğrafı olduğunu varsayalım. 01:49.940 --> 01:57.170 Bir bilgisayar ekrandaki piksellere dayalı bir görüntüyü anlayabilir, bu yüzden belki 01:57.260 --> 01:59.690 sıfır, bir, sıfır olabilir. 02:01.130 --> 02:09.140 100 ya da üzgünüm, burada bir, burada sıfır ve sonra bir. 02:09.590 --> 02:12.290 Ve şu anda bir bilgisayar buna bakabilir. 02:12.290 --> 02:19.400 Ve eğer bu, diyelim ki burada küçük bir pikseli ya da ekranımda burada bir pikseli temsil ediyorsa, bilgisayar 02:19.580 --> 02:22.640 diyecek ki, oh, burada bir tane var. 02:22.640 --> 02:30.560 Bu da şu köşeyi yeşil, burayı koyu, sonra yeşil, sonra koyu yeşil, koyu yeşil, koyu yeşil yapmam gerektiği 02:30.560 --> 02:32.810 anlamına geliyor. 02:32.990 --> 02:37.070 Ve bir bilgisayar, diyelim ki bir X çizebilir. 02:37.400 --> 02:39.620 Bu da basit bir örnek. 02:39.620 --> 02:44.360 Matrisleri kullanarak bu ağır hesaplamaların çoğunu yapabiliriz. 02:44.360 --> 02:49.430 Bilgisayarlar, diyelim ki bir şeyi görüntülemeye çalışırken, kaputun altında bu şekilde 02:49.430 --> 02:50.060 çalışır. 02:50.060 --> 02:58.400 Ancak burada bundan bahsetmek istememin nedeni, çok boyutlu bir listeye erişmek istediğinizde, 02:58.460 --> 03:02.600 diyelim ki matris gibi bir şey yaparsınız. 03:04.080 --> 03:06.900 İlk öğeye erişin. 03:07.820 --> 03:14.600 Matrix'te, bu durumda ilk öğe olduğu için bu ilk dizi olacaktır. 03:14.600 --> 03:19.640 Ve sonra diyelim ki buradaki sıfıra erişmek istiyoruz ya da bunu beş olarak değiştirelim. 03:19.850 --> 03:24.230 Tekrar köşeli parantez açacağım ve sadece sıfır bir yapacağım. 03:24.230 --> 03:25.280 Eğer gidersem. 03:26.660 --> 03:28.730 Bir tane buraya, ve bunu yazdıralım. 03:33.640 --> 03:34.750 Ve Çalıştır'a tıklıyorum. 03:36.570 --> 03:37.760 Ben beş alıyorum. 03:37.770 --> 03:40.380 Yani dizideki ilk öğeye erişiyor. 03:40.380 --> 03:46.500 Bu yüzden birinci dereceden diziye bakacak, burada bulunan ilk öğeyi alacak ve ardından 03:46.500 --> 03:49.200 bu dizideki ikinci öğeyi alacaktır. 03:49.200 --> 03:52.050 Yani sıfır bir, bu da beş eder. 03:53.060 --> 03:54.500 Ve bunu yapmaya devam edebilirsiniz. 03:54.500 --> 03:59.270 Çok boyutlu dizileri olsaydı, eklemeye devam edebilir, eklemeye devam edebilir, eklemeye devam edebilirsiniz. 04:00.360 --> 04:04.610 Bu bilgilere bir dizi veya listeden erişmek için. 04:04.620 --> 04:08.070 Ancak Python'da liste terimini kullanmak istediğimizi unutmayın. 04:08.730 --> 04:09.810 Bir sonrakinde görüşürüz. 04:10.080 --> 04:10.710 Güle güle.